近年來黨中央、國務院高度重視畜牧業機械化的發展。國務院于2018年印發42號文：《國務院關于加快推進農業機械化和農機裝備產業轉型升級的指導意見》中明確提出，到2025年畜牧養殖機械化率達到50％左右，而現在全國范圍的畜牧業機械化率還不到35％。今年初，農業農村部為了落實國務院文件精神，印發了《農業農村部關于加快畜牧業機械化發展的意見》，明確了當前和今后一個時期推進畜牧養殖機械化發展的思路、目標和主要任務，這是加快推進畜牧業機械化、自動化、提高畜禽產品保供能力的重要舉措和工作指南。
當下為加快畜牧業機械化、自動化的推進程度，一是應針對已有機械化和半自動化系統的養殖場要補短板，即要向高效的完全自動化系統快速過渡，二是需針對尚未普及機械化和自動化系統的養殖場要強弱項，即要按照智能畜牧科技引領，彎道超車，快速布局面向未來智能畜牧養殖的機械化和完全自動化系統。總之，目前及未來一段時期我國畜牧業應把機械化、自動化發展作為重點目標：到2025年，主要畜禽養殖全程機械化要取得顯著成效，其中，奶牛規模化養殖機械化率達到80％以上，生豬、蛋雞、肉雞規模化養殖機械化率達到70％以上，肉牛、肉羊規模化養殖機械化率達到50％以上，大規模養殖場基本實現全程機械化和自動化。
5G智慧牧業利用“互聯網+”、5G技術、大數據技術、AI技術、物聯網等信息化手段，依托畜牧業生產、屠宰、流通各環節分布的不同傳感工具和無線通信網絡，應用于畜牧業養殖、動物防疫、動物檢疫、畜產品安全監測、病死動物無害化處理、畜禽屠宰管理、動物衛生監督執法、動物疫情應急指揮、動物疫病風險評估、市場監測、畜禽養殖糞污資源化利用等重要環節的先進畜牧業發展模式，能夠實現智能感知、智能分析、智能決策、智能預警，讓養殖業更精細、更規范、更人性化。
智慧牧業是一個綜合管理平臺，系統包括環境監測、視頻聯動、AI健康診斷、產品安全溯源、自動喂養等模塊。通過互聯網、云計算、物聯網、大數據、人工智能技術，實現智能感知、智能預警、智能決策、智能分析，為農牧業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策，精準科學喂養、健康管理、牧業產品溯源追溯。
根據規劃內容和建設要求進行，智慧牧業主要包括環境監測、視頻聯動、AI健康診斷、自動喂食、安全溯源等子模塊。系統結合5G、AI人工智能、視頻、大數據、傳感器技術，對畜牧的養殖環境進行實時在線監測，通過大數據分析對畜牧的精準喂養，利用AI人工智能算法對畜牧的健康安全分析，異常疫病及時聯動遠程就診，對牧業產品提供溯源查詢。
軟件功能：
v 角色管理：系統支持用戶角色分配，并支持對各角色分配對于權限進行管理；
v 項目管理：支持同一個賬號管理多個項目地點，方便遠程集中管理；
v 設備管理：支持5G網關、溫濕度、氨氣傳感器、控制器、攝像頭添加、刪除、修改；
v 實時數據：實時采集溫濕度、光照、氨氣的各項參數，通過5G遠傳至平臺。同時平臺可遠程進行控制風機、沖洗水閥；實時顯示現場各監控畫面，支持視頻遠程查看；
v 自動喂食：支持聯動專家庫進行喂食用量參考，并根據現場用量設置自動喂食用量及喂食時間；支持遠程手動進行喂食；
v 報警管理：系統自動檢測設備告警、數據超限等異常情況，立即觸發告警機制，現場聲光報警提示，平臺記錄報警信息；視頻報警推送報警視頻；
v 數據統計：實時采集溫濕度、光照、氨氣的各項參數自動生成折線分析；并對各設備的數據歷史數據、各類報警信息進行記錄，并支持數據導出；
v AI健康診斷：攝像頭實時監控豬舍等畫面，通過AI分析畜牧行為，溫度異常、拉稀等異常報警，及時推送線上遠程診斷，并推送專家庫緊急方案；
v 產品溯源：支持PDA查詢對應畜牧產品的成長參數、運輸、產地、收購進貨、產前檢驗、生產加工、入庫及發貨地等記錄；
v 大屏展示：實時顯示各區域監控畫面；傳感器的參數進行折線分析比較顯示；報警信息及時通知，已處理與未處理區分顯示；通過餅狀圖分析畜牧的疫病的種類及次數分析；各區域畜牧運動時間實時顯示；周線報警次數折線分析圖。
畜牧養殖與環境息息相關，一個良好的環境不但可以讓家禽能快速成長也能減少疫病發生。利用傳感器對畜牧舍環境進行采集并5G進數據發送后臺進行分析處理，并支持專家庫維護，設定最佳的成長環境，指定喂養計劃，對飲食進行合理搭配，精準喂養。對環境進行大數據分析并聯動風機等確保最佳舒適的成長環境，對畜牧糞便定期進行沖洗，確保畜牧舍干凈衛生，減少疫病發生。飼養人員可遠程操控現場進行沖洗、喂水、投食等操作，從環境大數據的角度綜合分析，監測家禽的健康環境狀態。
利用5G+視頻技術對牧舍進行全方位在線視頻監控，對畜牧活動范圍進行監測，對異常逃出監控范圍家禽進行及時視頻推送，并第一時間通知運維管理員，及時進行現場確認，同時根據視頻觸發，精準定位家禽的當前逃跑位置，及時抓獲；對外來入侵人員亦可精準報警，設定安全模式，入侵現場聲光報警并及時推送手機預警信息，提高了牧舍的安全管控。
傳統的人工喂養對于大型養殖場比較費人費力，機械自動化精準投食，參考專家庫內動物喂養準則，根據需求自動設置喂養策略，對不同家禽進行選擇不同的搭配飼養材料，精準喂養，提供畜牧的成長速度和肉質的質感，代替了傳統的人工喂養，提供效率節約成本，同時也避免了飼料浪費。
通過攝像頭配合AI人工智能算法對豬舍內的豬進行實時在線體溫監測及行為監測，豬體表面發紫、咳嗽、咆哮、拉稀等異常行為及時聯動遠程獸醫就診，同時可以根據專家庫提供緊急救治喂藥方式進行預處理。系統會對每一次就診進行記錄數據保存，并對發病情況進行大數據分析，形成統計分析報表，并及時調整飼料及養殖環境。攝像頭記錄豬等家禽的運動軌跡，根據不同家禽進行ID編號，記錄運動時間，達到累計運動時間判斷為合格，對每一個家禽進行在線“考核”，從而提升畜牧產品的質量。
隨著互聯網時代發展，也給電商牧業帶來了很大的便捷，產品的安全有越來越得到人們重視。
利用大數據和二維碼技術，依托一物一碼牲畜標識對屠宰、排酸、分割、加工、包裝和儲運等全程追溯；有效的幫助客戶進行公共資源整合，合理節約資源。系統記錄養殖參數、收購進貨、產前檢驗、生產加工、入庫及發貨等環節檢驗數據，嚴格把關產品質量，降低食品質量安全事故，提高企業品牌知名度、美譽度。
智慧牧業集移動互聯網、云計算、物聯網、大數據、人工智能等技術為一體，依托部署在農牧業生產現場的各種傳感節點和無線通信網絡實現農牧業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析，為農牧業生產提供精準化養殖、可視化管理、智能化決策。
? 對養殖戶來說：精確飼喂，減少浪費，節約成本；遠程診療，減低病死率，避免較大損失；及時發現設備故障，避免生產事故的發生；減少人工勞動力，避免疫情傳播。
? 對行業來說，科學養殖，提升行業技術含量，增加經濟效益。
? 對社會來說，節約資源，對可能發生的疫情及時預測預警，避免疫情發生，影響社會食品安全。
